Tech Letter
따끈따끈, 새로운 Letter
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비스텔리젼스가 커넥티드 모빌리티 엑스포 참가합니다.
안녕하세요. 비스텔리젼스입니다! 11월 30일부터 12월 1일까지 2일간 송도 컨벤시아에서 개최되는 커넥티드 모빌리티 엑스포에 비스텔리젼스가 참가합니다. 커넥티드 모빌리티 엑스포는 '초연결시대, 인류를 위한 모빌리티'라는 주제로 개최되는 이번 전시회는 국내외 커넥티드카, 모빌리티, 전장부품 등을 선보이는 전시회인데요. 산업 AI 솔루션 업체인 비스텔리젼스가 왜 참가하지?🤔 라는 의문이 드실 거예요. 이번 커넥티드 모빌리티 엑스포에서 비스텔리젼스가 진행해 온 모빌리티 관련 다양한 use case들을 선보일 예정입니다. ✔️비스텔리젼스의 Edge 솔루션과 GV APM을 활용한 자동차 부품사 설비 예지보전 케이스 ✔️스마트 비전을 통해 수집한 데이터와 AI 솔루션을 활용한 합불 판정 ✔️레벨 4 자율주행 관련..
2023.11.29 12:47 -
10월의 BETTER
비스텔리젼스 10월 뉴스레터 안녕하세요 비스텔리젼스입니다. 😀 이제 제법 공기가 많이 쌀쌀해져, 성큼 가을이 다가온 게 느껴지는 10월인데요? 쌀쌀한 날씨에도 비스텔리젼스는 열심히 외부 활동을 하며 뜨거운 10월을 보냈습니다. 이번 Better에서는 비스텔리젼스가 10월에 참여했던 전시를 소개해드리겠습니다. # 세미회원사의 날 10월 11일, 수원 컨벤션홀에서 개최된 SEMI 회원사의 날에 비스텔리젼스가 참가하였습니다. 세미 회원사의 날이란? 글로벌 반도체 시장 전망과 주요 산업 동향 파악을 위해 비즈니스 네트워킹을 넓힐 수 있도록 준비된 행사입니다. 비스텔리젼스는 신규 회원사로 참여해, 비스텔리젼스의 솔루션을 SEMI 회원님들께 알릴 수 있는 소중한 시간이었습니다. 짧은 시간이었지만, 관심 가져주신 회..
2023.10.26 11:48 -
모두가 일하기 좋은 회사를 만들어가는 비스텔리젼스
비스텔리젼스는 임직원 모두가 행복하고 재미있게 일할 수 있는 회사를 추구합니다. 그런 조직을 만들기 위해, 매년 비스텔리젼스 인사팀이 방문하는 곳이 있다고 하는데요? 어딘지 함께 가보실래요? 🤗 안녕하세요 비스텔리젼스입니다. 다들 길었던 추석과 연휴 잘 쉬고 돌아오셨나요? 전 아직도 연휴가 끝난 게 꿈만 같아요 🤣 길고 긴 연휴가 시작되기 전, 비스텔리젼스의 SI 개발자분들을 만나 소통하는 자리를 가졌는데요. 📌이름하여, 바로 '찾아가는 서비스' 매년 진행하는 찾아가는 서비스는 ES(Employee success) 팀과 CEO가 함께 사이트(고객사)에 방문해, 본사가 아닌 사이트(고객사)에서 회사를 위해 열심히 일 하시는 SI 개발자분들의 의견을 가까이서 듣기 위해 마련된 자리입니다. 이번 찾아가는 서비..
2023.10.13 14:06
많이 본 Letter
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Better Tech trend
AI를 활용한 제조 설비 이상 감지 및 고장 예측 (#Part.2)
이전 포스팅 Part.1에선 제조 데이터에 AI를 활용하는 방법과 한계점에 대해 포스팅 했었는데요. 이번 Part.2에서는 그럼에도 불구하고 왜 제조 AI를 사용해야 하며, 활용 방안등에 대해 이야기하고, 마무리하려고 합니다. ※ 이 포스팅은 비스텔리젼스 나혁준 부설 연구소장님이 데이터 산업백서에 참여하신 내용 일부를 발췌하여 작성하였습니다. ☞ Part.1 내용이 궁금하다면, Part.1 보고 오기 1. 제조업에서 AI 적용 절차 (적용 사례) 여러 기업들은 IoT 장치들로부터 데이터를 수집하기 시작했고, 이를 활용한 여러 시스템을 도입하고 있지만, 아직까지 많은 회사들이 숙련된 엔지니어들의 경험과 판단에 의존하는 경우가 많습니다. 이러한 경험에 대한 의존도가 높기 때문에 퇴직 시 고도로 숙련된 엔지니..
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Better Tech trend
AI를 활용한 제조 설비 이상 감지 및 고장 예측 (#Part.1)
많은 기업들이 제조 과정에서 축적된 데이터를 활용해 효율적인 제품 개발 및 생산을 가능케 하는 "Manufacturing AI" 활용을 시작하였지만, 여전히 AI 도입을 시작으로 제조 혁신을 이루고 황금기를 맞이할 수 있을지 많은 기업들이 궁금해하고 있는데요. 이번 포스팅은 '제조AI'를 주제로 Part 1,2에 걸쳐 제조 데이터에 AI를 활용하는 방법부터 한계점, 활용 방안등 제조 AI에 대한 솔직한 이야기들을 포스팅하려고 합니다. ※ 이 포스팅은 비스텔리젼스 나혁준 부설 연구소장님이 데이터 산업백서에 참여하신 내용 일부를 발췌하여 작성하였습니다. 수십 년 동안 기업들은 IoT를 통해 데이터를 수집하고, 응용 시스템을 구축하며, 경우에 따라 자동 제어 시스템 영역으로까지 공장을 "디지털화"해 왔습니다...
