데이터사이언티스트2 AI를 활용한 제조 설비 이상 감지 및 고장 예측 (#Part.1) 많은 기업들이 제조 과정에서 축적된 데이터를 활용해 효율적인 제품 개발 및 생산을 가능케 하는 "Manufacturing AI" 활용을 시작하였지만, 여전히 AI 도입을 시작으로 제조 혁신을 이루고 황금기를 맞이할 수 있을지 많은 기업들이 궁금해하고 있는데요. 이번 포스팅은 '제조AI'를 주제로 Part 1,2에 걸쳐 제조 데이터에 AI를 활용하는 방법부터 한계점, 활용 방안등 제조 AI에 대한 솔직한 이야기들을 포스팅하려고 합니다. ※ 이 포스팅은 비스텔리젼스 나혁준 부설 연구소장님이 데이터 산업백서에 참여하신 내용 일부를 발췌하여 작성하였습니다. 수십 년 동안 기업들은 IoT를 통해 데이터를 수집하고, 응용 시스템을 구축하며, 경우에 따라 자동 제어 시스템 영역으로까지 공장을 "디지털화"해 왔습니다... 2023. 8. 16. Data Mesh : 데이터 중심 기업혁신을 위한 패러다임 전환 🚩 데이터 중심의 기업혁신을 위한 Data Mesh에 대해 소개합니다. #1. 패러다임의 시작 미국의 저명한 분석 철학자이자 물리학자인 토머스 사무엘 쿤(Thomas Samuel Kuhn)은 1962년 그의 저서 『과학혁명의 구조 (The structure of scientific revolutions)』에서 ‘패러다임’을 정의하였습니다. 패러다임 : 한 시대를 지배하는 인식이나 과학적 사고, 관념, 가치관이 결합한 프레임 과학자들은 이 패러다임 안에서 연구를 진행하는데, 패러다임에 안주하지 않고 점차 한계를 깨뜨릴 때 진보를 달성할 수 있게 됩니다. 우리가 짧은 세기 동안 코페르니쿠스 혁명, 산업혁명, 정보 혁명과 같은 엄청난 시대적 혁명을 이룬 것은 기존의 패러다임을 초월하면서 새로운 것을 만들어 냈.. 2023. 8. 4. 이전 1 다음
